Hur rätt eller fel har temperaturprognosen varit de senaste dagarna?
Staplarna visar hur korrekt temperaturprognosen varit jämfört med väderstationen Flatruet.
1-dygnsprognosen
- 92%
- 8%
- 0%
- Torsdag
13 jun
- 92%
- 8%
- 0%
- Fredag
14 jun
- 29%
- 17%
- 54%
- Lördag
15 jun
- 71%
- 25%
- 4%
- Söndag
16 jun
- 75%
- 25%
- 0%
- Måndag
17 jun
- 96%
- 4%
- 0%
- Igår
18 jun
- 94%
- 6%
- 0%
- Idag
19 jun
Prognosen gjordes en dag innan respektive datum.
2-dygnsprognosen
- 50%
- 25%
- 25%
- Torsdag
13 jun
- 75%
- 21%
- 4%
- Fredag
14 jun
- 33%
- 13%
- 54%
- Lördag
15 jun
- 33%
- 33%
- 33%
- Söndag
16 jun
- 46%
- 29%
- 25%
- Måndag
17 jun
- 96%
- 4%
- 0%
- Igår
18 jun
- 81%
- 19%
- 0%
- Idag
19 jun
Prognosen gjordes två dagar innan respektive datum.
5-dygnsprognosen
- 25%
- 25%
- 50%
- Torsdag
13 jun
- 50%
- 0%
- 50%
- Fredag
14 jun
- 25%
- 50%
- 25%
- Lördag
15 jun
- 75%
- 0%
- 25%
- Söndag
16 jun
- 75%
- 25%
- 0%
- Måndag
17 jun
- 25%
- 50%
- 25%
- Igår
18 jun
- 100%
- 0%
- 0%
- Idag
19 jun
Prognosen gjordes fem dagar innan respektive datum.
10-dygnsprognosen
- 25%
- 0%
- 75%
- Torsdag
13 jun
- 50%
- 0%
- 50%
- Fredag
14 jun
- 0%
- 0%
- 100%
- Lördag
15 jun
- 25%
- 50%
- 25%
- Söndag
16 jun
- 25%
- 25%
- 50%
- Måndag
17 jun
- 25%
- 0%
- 75%
- Igår
18 jun
- 33%
- 33%
- 33%
- Idag
19 jun
Prognosen gjordes tio dagar innan respektive datum.
Observation- och prognosdiagram
Diagramet visar kort- och långtidsprognosernas förutsägelse jämfört med uppmätt temperatur.
Visa eller dölj:
1-dygnsprognos |
2-dygnsprognos |
5-dygnsprognos |
10-dygnsprognos

Hämtar data
Mörkgrön stapel. Mycket bra.
Andel temperaturprognoser under
dagen som är max 2 grader fel.
Ljusgrön stapel. Bra.
Andel temperaturprognoser under
dagen som är max 3 grader fel.
Röd stapel. Dåligt.
Andel temperaturprognoser under
dagen som är mer än 3 grader fel.
Prognosen jämförs med väderstationens
temperaturobservationer.
Prognosen
vi använder gäller för väderstationens plats (och
inte närmaste ort).
Det finns ett par felkällor i denna statistik:
- Om väderstationen rapporterar felaktiga
temperaturer så stämmer förstås inte
denna jämförelse.
- Lokal geografi kan göra att just där väderstationen
står är temperaturen annorlunda än i närliggande
omgivining.
Det bästa är att jämföra statistik från ett par
omkringliggande stationer för att få en mer
heltäckande bild av hur bra eller dålig en prognosen är.
16,8°
16,6°
15,4°
13,4°
15,0°
16,6°
14,6°
13,3°
13,7°
17,6°
18,8°
Detta är vårt första försök att illustrera statistik för prognosens
träffsäkerhet. Kom gärna med feedback på presentationen.
1370803709000
1371667709000>
1371494909000
4002321